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Apple Watch erkennt Diabetes mit 85 Prozent Genauigkeit

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Apple Watch

Nach einer Studie des Cardiogram-Gründers Brandon Ballinger erkannte die Apple Watch in 85 Prozent der Fälle die Stoffwechselerkrankung Diabetes genau. Die Resultate stammen aus einer umfassenden Deep-Heart-Studie, die von Cardiogram in Zusammenarbeit mit der University of California (UCSF) durchgeführt wurde.

Herzstudie basiert auf Nutzerdaten

Der Teilbereich der Studie nutzte die Daten von 14.000 Apple Watch Trägern als Grundlage. Vom Herzfrequenzsensor der Smartwatch konnten bei 462 der Testpersonen die Zuckerkrankheit oder ein Diabetes-Frühstadium festgestellt werden. Bei einer von vier Personen ließe sich Diabetes bzw. eine Vorform diagnostizieren. Ballinger hofft, mit dieser Erkennungsmethode die Zahl der Diabetes-Erkrankungen erheblich zu senken.

Diagnose-Methode seit 2005 bekannt

Seit 2005 ist dank der „Framingham Studie“ bekannt, dass mittels des Ruhepulses und Differenzen im Herzschlag sowohl Diabetes als auch Bluthochdruck ermittelt werden kann. Das Ergebnis der Studie veranlasste Ballinger dazu, den Herzfrequenzsensor der Apple Watch dahingehend zu checken, ob sie Diabetes diagnostizieren kann.

Apple Watch Herzfrequenz-Sensor

Der Herzfrequenz-Sensor der Apple Watch wird von einem Algorithmus unterstützt, der auf einer KI basiert und eine Entwicklung von Cardiogram ist. Smartwatches und Fitnesstracker anderer Hersteller seien dazu in der Lage ebenfalls Diabetes und weitere Erkrankungen zu erkennen.

Die Apple Watch erkannte in früheren Untersuchungen Herzrhytmusstörungen mit einer Exaktheit von 97 Prozent und bei Schlafapnoe belief sich die Genauigkeit auf 90 Prozent. Bei Bluthochdruck hatte sich die Genauigkeit bei einer Kombination mit dem Cardiogram KI-Algorithmus auf 82 Prozent belaufen.

Weltweit leiden über 400 Millionen Menschen an Diabetes und davon 7 Millionen in Deutschland. Diabetes zählt zu den am stärksten verbreiteten Krankheiten unserer modernen Gesellschaft.

Apple Watch erkennt Diabetes mit 85 Prozent Genauigkeit
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